Google ha utilizado inteligencia artificial para enseñar a algunos robots a jugar al fútbol. Investigadores de DeepMind, parte de la empresa matriz Alphabet Robótica científica En la revista presentaron cómo desarrollar la motricidad en máquinas bípedas.
En el vídeo mostrado, dos robots juegan entre sí. Más precisamente, mueven los brazos y corren tras el balón, regateando, bloqueando, tumbándose y levantándose. Las dos últimas formas de movimiento se realizan con relativa frecuencia, pero a una velocidad aterradora.
Una dificultad en la programación de robots es que todos los movimientos deben definirse de antemano. Pero gracias a la IA, DeepMind ha enseñado a los robots cómo adaptarse a situaciones de forma más autónoma con la ayuda de varios métodos de enseñanza de la IA.
Este método se llama aprendizaje por refuerzo profundo y una de sus esencias es que la máquina recibe una recompensa virtual cuando completa una tarea. Primero, prealimentaron los conceptos básicos de las habilidades necesarias y luego agregaron un aprendizaje de refuerzo profundo. Gracias a esto, sus robots eran un 181% más rápidos, giraban un 302% más rápido, pateaban un 34% más rápido y tardaban un 63% menos en levantarse tras una caída en comparación con robots que no estaban entrenados en esta tecnología.
De esta forma, los robots también probaron cosas que los investigadores nunca habían pensado programar. Por ejemplo, el hecho de que giraban con dificultad en una esquina de la suela, lo que según los autores era difícil de preprogramar, o que corrían siguiendo un patrón mientras defendían causaban más molestias al robot atacante.
El objetivo de todo esto no es necesariamente sacar a la próxima generación de atletas de la línea de montaje, sino descubrir cómo enseñar a los robots habilidades motoras finas con relativa rapidez, lo que podría ser particularmente útil en muchas industrias.
«Quiero ser un aficionado a la televisión. Entusiasta certificado de la cultura pop. Académico de Twitter. Estudiante aficionado».