Los banqueros centrales han identificado una amenaza sistémica

«Es probable que haya empresas dominantes de inteligencia artificial, empresas dominantes de computación en la nube de las que las instituciones financieras dependerán cada vez más», dijo Eddie Yeo, director ejecutivo de la Autoridad Monetaria de Hong Kong, en la Cumbre de Innovación del Banco de Pagos Internacionales, con sede en Basilea. «Si estas medidas fracasan, podrían crear un riesgo sistémico, al menos un riesgo operativo sistémico».

«Para mí, el principal riesgo es que la IA caiga en las manos equivocadas, y lo que más me preocupa son el fraude y los ataques cibernéticos», afirmó Chea Der Jeon, director gerente de la Autoridad Monetaria de Singapur. «La IA puede potenciar estas capacidades para los ciberataques» y «democratizar el acceso al malware».

Entre otras preocupaciones, funcionarios estadounidenses y británicos han expresado su preocupación de que los llamados algoritmos de “caja negra”, cuyos resultados no se predicen fácilmente, podrían discriminar a algunos prestatarios cuando se utilizan en préstamos bancarios.

Los delincuentes también pueden utilizar la nueva tecnología contra instituciones financieras, como por ejemplo cuando el gobernador del Banco Central rumano anunció inversiones fraudulentas en un vídeo falso.

«Cuando los actores maliciosos utilizan GenAI para engañar o crear contenido falso o rumores falsos, especialmente en tiempos de tensión en el mercado cuando la confianza de la gente es baja, estos rumores falsos en las redes sociales pueden fácilmente convertir una situación tensa en una sistémica», dijo Yu. «.

Pero ambos gobernadores también destacaron el uso productivo de la inteligencia artificial. Según Shea, por ejemplo, es útil para comprender los sentimientos en las redes sociales. Los modelos informáticos son un aporte “muy, muy importante” al trabajo de los banqueros centrales.

Joachim Nagel, director del Bundesbank alemán, adopta una posición similar y recientemente ha observado el papel de la inteligencia artificial a la hora de pronosticar mejor la inflación. De esta manera, la tecnología puede «entrar en el corazón de la política monetaria».

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