crecimiento brutal
La inteligencia artificial es una de las tecnologías de más rápido crecimiento en los últimos años, y las empresas están comenzando a utilizarla cada vez más en sus operaciones. Los siguientes datos muestran claramente la expansión dinámica de la industria:
- los Gartner 37% de las organizaciones encuestadas por IA aplicada en 2019. Entre 2015 y 2019, la cantidad de empresas que utilizan IA aumentó en un 270%.
- los Alambre comercial de acuerdo a
- los Gartner Espera aumentar la satisfacción del cliente en un 25% para 2023 con la ayuda de la inteligencia artificial.
- mercado de la inteligencia artificial de acuerdo a las expectativas Crecerá de $ 387 mil millones en 2022 a $ 1,394 mil millones en 2029, lo que representa una tasa de crecimiento anual promedio de 20.1%.
- los Pwc La inteligencia artificial aumentará considerablemente el PIB de los países. Según la consultora, la contribución de la IA al PIB será la mayor de China. Se espera que alcance el 26% para 2030.
- los Según el Foro Económico Mundial Para 2025 desaparecerán 85 millones de puestos de trabajo debido a la automatización, pero gracias a la última tecnología también se crearán 97 millones de nuevos puestos de trabajo.
¿Qué es la inteligencia artificial?
No es fácil decir qué hace que un programa llamado IA sea lo que realmente es, pero puede servir como un punto de alineación. Según la mayoría de los expertos, las herramientas basadas en IA suelen tener algún tipo de función de autoaprendizaje (aprendizaje automático, lenguaje natural). Procesando). Sin embargo, no se utilizan en todas partes, ni siquiera a nivel internacional, y las aplicaciones que podemos encontrar a nivel de cliente a menudo se basan solo en algoritmos de análisis simples, y hasta ahora no es posible lograr una experiencia de cliente real y fluida con ellos.
Pintér Szabolcs, CEO de UpScale, anteriormente nuestro periódico Él dijoque La última década ha traído algunos avances en el campo de los dispositivos conectados, como las tecnologías de almacenamiento y transmisión de datos, así como los servicios basados en la nube. Generalmente resulta en algoritmos «más inteligentes» y técnicas de aprendizaje automático más maduras.
Cuando clasificamos la inteligencia artificial, solemos distinguir entre tres tipos diferentes, de los cuales solo uno tiene un uso real en el mercado hasta el momento, mientras que los otros dos aún existen en forma de conceptos o ciencia ficción:
- estrecha inteligencia artificial: el único uso en el mercado de la IA que puede realizar satisfactoriamente una sola tarea «entrenada», posiblemente con alguna funcionalidad de autoaprendizaje.
- inteligencia general artificialUna inteligencia artificial con habilidades cognitivas humanas generales, que también puede realizar tareas desconocidas para ella.
- Inteligencia artificial superior: Esta categoría puede ser familiar de las películas de ciencia ficción. Según la idea, la tecnología superará las capacidades intelectuales humanas y podrá expresar sentimientos verdaderos.
uso corporativo
El uso empresarial de la IA es muy amplio, desde procesos administrativos internos hasta optimización de anuncios y recomendaciones de productos hasta ciberseguridad, la tecnología ya está en uso en casi todas las áreas.
La mayoría de las empresas utilizan chatbots, que utilizan herramientas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para ayudar a los clientes en sus decisiones. La tecnología también se puede utilizar para mejorar las recomendaciones de productos, en función de las elecciones anteriores de los usuarios y la actividad de navegación. La inteligencia artificial planifica las necesidades del consumidor de manera más confiable. La eficacia de la segmentación de clientes también se puede mejorar, es decir, la IA puede tomar decisiones eficientes sobre qué publicidad dirigir a grupos de consumidores individuales.
En esta zona destaca Hiperpersonalización, que es un enfoque de ventas centrado en el cliente basado en inteligencia artificial. La esencia del método es que mediante la recopilación y el análisis de datos de comportamiento por parte de la inteligencia artificial, se recomiendan a los consumidores los productos que realmente pueden necesitar.
No solo una empresa utiliza la inteligencia artificial en la selección de nuevos empleados. Filtros de software de reclutamiento automatizado basados en habilidades, educación, experiencia y residencia, Su objetivo es acortar el proceso de selección, y solo los candidatos más adecuados estarán en la mesa del personal que tomará la decisión final. El sistema también recomienda puestos alternativos a los candidatos si los encuentra más adecuados para otro puesto.
La IA también se puede utilizar contra las ciberamenazas, ya que la tecnología puede analizar y aprovechar grandes cantidades de datos. Las amenazas potenciales se pueden filtrar. El software reconoce e identifica rápidamente los ataques, por lo que, cuando se complementa con trabajo humano, pueden ser herramientas efectivas en ciberdefensa, especialmente porque algunas aplicaciones también pueden lanzar contraataques automáticos.
Sin embargo, a pesar de sus beneficios obvios, la IA también puede presentar riesgos de seguridad. Actualmente, los atacantes cibernéticos se enfocan en las entradas y salidas de las aplicaciones basadas en IA Comprenda los sistemas e interrumpa la forma en que funcionan los modelos.
La prevención del fraude es un área menos emocionante pero más importante de los desarrollos de IA. Estos desarrollos a menudo ayudan a las empresas a filtrar los ataques que son menos susceptibles a los algoritmos. Estas herramientas en realidad filtran las anomalías, que pueden ser varios métodos de phishing o ingeniería social.
Las empresas tecnológicas más grandes están liderando el camino
Alí Babá
El marco del sistema de recomendación (RSF) de Alibaba optimiza el tráfico en tiempo real mientras envía ofertas relevantes a los consumidores. La inteligencia artificial analiza el comportamiento del consumidor en segundos y les envía ofertas personalizadas en segundos.
En enero de este año, el regulador de Internet de China promulgó varias regulaciones que endurecieron el uso de algoritmos de recomendación por parte de las empresas de tecnología y brindaron a los usuarios un mayor grado de transparencia con respecto a sus operaciones. En el futuro, a medida que el PCCh intente expandir la IA a más y más áreas de la economía y la sociedad, es probable que las autoridades tengan más control sobre los algoritmos de recomendación utilizados por Alibaba.
Alfabeto – Google
En 2014, Google compró una startup llamada DeepMind. De acuerdo con la nueva tendencia, la empresa ha comenzado a desarrollar software de apoyo con fines científicos. Uno de sus programas monitoreará y controlará los procesos de fusión nuclear de un reactor experimental. Esta tecnología en realidad monitorea el plasma sobrecalentado formado durante la fusión nuclear.
Otro desarrollo de Google, Duplex, utiliza un procesador de lenguaje natural que permite al usuario interactuar con su dispositivo como lo haría con una persona real. El programa también es adecuado para realizar tareas especiales, por ejemplo, llamar al proveedor de servicios y programar una cita con ellos directamente verbalmente en nombre del cliente.
Amazonas
Uno de los desarrollos anteriores de Amazon, que se encuentra actualmente en desarrollo, ya sabe lo que un cliente podría desear antes de realizar un pedido. La inteligencia artificial trabaja con una gran cantidad de datos para hacer predicciones e inferir qué tipo de producto elegirá un consumidor que vive en una ubicación geográfica particular en función de su condición de vida. Por supuesto, el producto no llega a casa del cliente, sino a un centro de distribución cercano, donde puede ser entregado rápidamente en caso de demanda real. La IA también determina la cantidad de empaque requerida en relación con el tamaño del producto para evitar el uso innecesario de material.
Otro producto semiicónico del gigante del comercio electrónico es Amazon Go, una tienda de comestibles sin caja registradora donde el consumidor toma el producto del estante y sale de la tienda con él. Los dispositivos de reconocimiento facial instalados en la tienda identifican a la persona y el producto adquirido, y automáticamente se debita de su cuenta el importe correspondiente.
¿Por qué necesitamos supercomputadoras?
La aplicación y el desarrollo de la inteligencia artificial también pueden estar bien respaldados por la tecnología en la nube y, al mismo tiempo, las poderosas capacidades de procesamiento de las supercomputadoras de alto rendimiento pueden aumentar en gran medida la eficiencia de los programas.
Uno de esos proyectos es la supercomputadora OTP, que puede ser un factor importante incluso a nivel de la economía nacional. Es probable que el proyecto cree una intensa situación competitiva entre los bancos, según Peter Vikes, director de digitalización del Banco Mundial para bancos. Tarde o temprano, la mayoría de las instituciones financieras Necesitas comenzar a construir ese conocimiento especializado.capaz de explotar el potencial latente de la inteligencia artificial.
El procesamiento del idioma húngaro también brinda muchas oportunidades para crear aplicaciones basadas en los EE. UU. y, por supuesto, no es el último aspecto que el almacenamiento de datos confidenciales en la carcasa de la computadora desarrollada internamente es una solución libre de riesgos.
El propósito de la supercomputadora, creada conjuntamente por ITM y SambaNova Systems, es crear un modelo de lenguaje que pueda interpretar texto galáctico y procesar y administrar grandes cantidades de datos. Con esto, se pueden acelerar las operaciones de ida y vuelta, y se pueden automatizar procesos de trabajo cada vez más repetitivos. Una herramienta con funciones de análisis de alto nivel puede dar un gran impulso al desarrollo de la inteligencia artificial en todo el país.
La supercomputadora húngara más nueva es Komondor Su instalación comenzó en septiembre en el Centro de Supercomputación KIFÜ de la Universidad de Debrecen en el campus de Kasai Ait. El rendimiento de la nueva máquina gigante se puede aumentar a 5 petaflops HPC, que, además del procesador de alta capacidad y las unidades de computación gráfica, también incluye un departamento dedicado a inteligencia artificial y big data. Equipado con refrigeración energéticamente eficiente, Komondor estará disponible con un ancho de banda de 100 Gb/s a través de la red proporcionada por KIFÜ, sirviendo a la educación superior nacional, la educación pública, la investigación y el desarrollo, las bibliotecas, las colecciones públicas y otras instituciones públicas.
Fuente de la imagen de portada: Getty Images
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