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La tecnología icónica de nuestro tiempo es divisiva, pero aquí hay algunos casos en los que falla estrepitosamente

¿Qué es el sesgo de IA?

Por lo general, hablamos sobre el sesgo de la IA al tomar decisiones de software, Ciertos grupos están sistemáticamente en desventaja. Por esta razón, mayormente lo asociamos en un sentido negativo, pero según una interpretación más amplia, el sesgo de IA significa algún tipo de cercanía u orientación hacia algo. Como Reggie Townsend, director de ética de datos de SAS, le dijo a Portfolio antes Él dijo: Es muy importante comprender al digitalizar nuestras decisiones que el sesgo proviene de la naturaleza humana.

Los datos provienen del pasado, y si no representan adecuadamente a toda la población, o si muestran actitudes y patrones de comportamiento relacionados con la exclusión o la explotación, construiremos modelos basados ​​en ellos y haremos predicciones de tales acciones, por lo que fortaleceremos ellos.

Los algoritmos de inteligencia artificial usan datos recopilados por humanos, y los humanos también deciden cómo usar los resultados. Los sesgos parciales son muy difíciles de notar, porque están ocultos inconscientemente, Por lo tanto, pueden alimentar fácilmente los sistemas de aprendizaje automático que los amplifican y perpetúan.

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