La IA ha arrasado en el mundo empresarial: ¿cómo utilizamos la IA generativa en el entorno empresarial?

Las aplicaciones y servicios basados ​​en aprendizaje automático ya se han convertido en una parte integral de nuestra vida diaria, basta pensar en los sistemas de recomendación de diferentes proveedores de streaming o el reconocimiento facial de nuestros teléfonos inteligentes. Esto se vio reforzado aún más por la aparición de GPT-3, que también impulsa ChatGPT, y modelos basados ​​en transformadores similares, que brindaron una experiencia de algoritmo de comunicación perfecta a una amplia gama de usuarios. ¿Cómo pueden los grandes modelos lingüísticos ayudar a que los procesos empresariales sean más eficientes? Peter Ignacz, director de KPMG, hará una presentación sobre esto en nuestro evento AI in Business el 23 de abril.

Con la popularidad (exageración) que continúa hasta el día de hoy, estos productos de IA generativa se introducen imperceptiblemente «de abajo hacia arriba» en la vida de la empresa, donde los empleados comienzan a utilizarlos antes de que la empresa tome medidas serias para introducirlos, nos dice el experto. .

Péter Ignácz se incorporó a KPMG en 2022 como director del equipo de desarrollo de soluciones AI/ML. Su principal área de especialización es el aprendizaje automático, donde se desarrollan principalmente productos y tecnologías basados ​​en PNL. el siguiente

Por supuesto, la reacción más lenta por parte de las empresas está justificada, porque la introducción de un producto o modelo de IA (ya sea un producto o no) plantea muchas cuestiones técnicas, legales, de protección de datos y, por último, pero no menos importante, éticas. Estos riesgos no se reducirán si la organización implementa una capacidad basada en un modelo generativo.

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Sin embargo, cabe señalar que existen posibilidades que se pueden implementar en un entorno corporativo. Pueden ayudar a administrar una empresa aumentando los ingresos o reduciendo los costos. Los objetivos más importantes de la aplicación de la inteligencia artificial

  • proceso de atención al cliente,
  • Personalice la experiencia del cliente,
  • O desarrollo de productos
  • Adquisición de nuevos clientes.

Al mismo tiempo, introducir el modelo de lenguaje generativo es más interesante debido a las alucinaciones que conlleva la tecnología, ya que ningún directivo querría cumplir las condiciones de garantía inventadas por el modelo o utilizar el chatbot de la empresa para resolver tareas de programación universitaria.

Por tanto, no es de extrañar que El 89% de los ejecutivos de empresas hacen de la IA y los desarrollos de IA una de sus tres principales prioridades en 2024. Mientras tanto, el 90% de estos gerentes están esperando desarrollos de IA o comenzando solo con pequeños proyectos piloto.

Los modelos generativos abren nuevas posibilidades, Pero lo que se puede hacer con el modelo no generativo todavía vale la pena..

También es cierto para el futuro que se debe elegir el conjunto de modelos adecuado para el problema empresarial, y que las oportunidades que ofrecen estos modelos deben tenerse en cuenta mediante un examen cuidadoso de la tripleta de riesgo costo-beneficio.

– dice Peter Ignasch.

Fuente de la imagen de portada: Getty Images

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