«Sabemos por la investigación psicológica social que las noticias falsas y los textos pseudocientíficos circulan en Internet con un alcance diez veces mayor que las noticias reales», dijo T. Ineke Nemeth a Index. De acuerdo con el jefe del Departamento de Lingüística General de SZTE, la pandemia de Covid-19 ha demostrado claramente el daño que las noticias falsas pueden causar en las sociedades pequeñas y grandes.
Reconocer noticias falsas
Durante la pandemia de coronavirus, las noticias falsas han cobrado un precio considerable en la vida humana al infundir desconfianza en la opinión pública con argumentos pseudocientíficos e información falsa. Pero también podemos mencionar el daño económico. Estoy pensando aquí, por ejemplo, en los ataques a las torres del sistema 5G en Europa occidental.
dijo Nemeth T. Enikő. Debido a la aparición de noticias falsas y opiniones pseudocientíficas en muchas áreas de la vida, su identificación es inevitable desde un punto de vista social y económico, así como desde el punto de vista de mantener la credibilidad de la ciencia moderna. Los lingüistas e informáticos de SZTE, en consorcio con la Universidad de Debrecen, han recibido 200 millones de florines de la Academia de Ciencias de Hungría para la investigación y el mapeo de este problema en el Programa de Ciencias para el idioma húngaro. El proyecto de cuatro años comenzó el otoño pasado, pero después de solo unos meses ha dado resultados interesantes.
Es importante explicar cómo identificar fake news y textos pseudocientíficos
– Explicado por T. Enikő Németh. Un amplio equipo de lingüistas investiga las características de las fake news, a partir de las cuales estos artículos y textos son fácilmente reconocibles. Por ejemplo, es muy probable que estemos tratando con noticias falsas si el texto contiene todas las palabras en mayúsculas, muchos signos de exclamación, expresiones que afectan los sentimientos, palabras y frases mixtas, o muchos signos de exclamación.
El programa aprende
«Uno de nuestros estudiantes ya creó una aplicación. El programa es una red neuronal artificial con 110 millones de variables”, dijo Tibor Sendes. Según un profesor del Instituto de Informática de SZTE, una red neuronal es una red neuronal biológicamente inspirada y muy compleja. simulación El punto es que la máquina aprende y las células se comunican Los sistemas neuronales artificiales se superponen entre sí a través de diferentes funciones. .
Basado en los ejemplos de enseñanza proporcionados, el programa intenta establecer patrones generales que le permitan distinguir entre ejemplos positivos y negativos con la mayor precisión posible.
Tampoco se puede decir exactamente cómo el programa identifica las noticias con la desinformación.Dada la complejidad del modelo utilizado, es difícil evaluar en la actualidad si el programa toma sus decisiones en función de las características exactas de los textos examinados, que también se pueden interpretar a partir de Antes que los humanos, pero al mismo tiempo, la capacidad de reconocer noticias falsas y textos pseudocientíficos se encuentra en casi el 90 por ciento de las noticias utilizadas en la evaluación, dijo Berend Gabor, profesor asistente y jefe del equipo de desarrollo de cinco personas. manualmente, en base a sus propios conocimientos y experiencia. Es una tarea vana para ellos leer cientos de artículos para crear reglas de calidad adecuada.
Estamos tratando de crear un dispositivo que tome decisiones similares a las de los humanos, pero el mecanismo de toma de decisiones suele ser muy diferente.
Lo agregó Gábor Berend. El objetivo de los desarrolladores es eventualmente poder explicar los procesos de toma de decisiones del dispositivo.
Centrarse en productos de caucho
Aunque los desarrolladores todavía están trabajando arduamente en el sitio de búsqueda de noticias falsas, muchas personas en el cuidado de la salud ya están interesadas en el programa. «El Instituto Nacional de Farmacia e Higiene de los Alimentos (OGYÉI) formalmente realiza este trabajo con recursos humanos y control manual. Si detectan signos de abuso, deben actuar de oficio», dijo Tibor Sendes, y agregó que OGYÉI también desarrollará una búsqueda. bot que monitoreará varios sitios web de salud durante todo el día. .
El docente de SZTE indicó que planeaban escribir un breve programa de texto, en el que señalarían a qué vale la pena prestar atención y cómo podemos identificar las noticias falsas.
Actualmente, el software está disponible en húngaro, pero según nuestra experiencia hasta ahora, también se puede traducir a otros idiomas.
– dijo Gabor Berend. Según los planes, la versión móvil del detector de noticias falsas estará disponible para su descarga en las plataformas Android e iOS.
(foto de portada: índice)
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