Índice – Ciencia Tecnología – Así intentan limpiar Wikipedia de información falsa

el naturaleza Fabio Petroni y sus colegas de la firma de inteligencia artificial Samaya, con sede en Londres, supuestamente han desarrollado un sistema llamado SIDE que analiza si los enlaces de Wikipedia realmente respaldan las afirmaciones asociadas con ellos y, cuando no lo hacen, sugiere mejores alternativas.

Puede parecer irónico que la IA se esté utilizando para optimizar enlaces, en casos como el notoriamente sofisticado ChatGPT, que a menudo comete errores al usar enlaces. Pero no debemos olvidar que los modelos de lenguaje de IA son mucho más que chatbots.

– dijo Noah Gianciracosa, que estudia inteligencia artificial en la Universidad de Bentley.

SIDE está capacitado para reconocer buenas citas de artículos de Wikipedia que se promocionan principalmente en el sitio y que reciben especial atención por parte de editores y moderadores. Con la ayuda del sistema de verificación formado, puede identificar datos con enlaces incorrectos ubicados en otras páginas. También puede escanear la web en busca de fuentes confiables y opciones de calificación para reemplazar enlaces malos.

El resultado es positivo pero no suficiente.

Para probar el sistema, Petroni y sus colegas pidieron a SIDE que sugiriera enlaces a artículos existentes (verificados) de Wikipedia que el programa no había visto antes. En aproximadamente el 50 por ciento de los casos, el artículo ya incluía la referencia que la SIDE consideraba mejor. En otros casos, sugiera fuentes alternativas.

El sistema puede resultar útil para encontrar enlaces potencialmente incorrectos. En cambio, la verdadera pregunta es qué será lo más útil para la comunidad de Wikipedia.

– dijo Alexandra Orman, investigadora especializada en el campo de las comunicaciones informáticas de la Universidad de Zurich.

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Los desarrolladores también probaron esto, y aunque hubo más usuarios que usarían la fuente sugerida por IA que la mencionada originalmente en el artículo, a la mayoría de los participantes de la encuesta no les importó en absoluto siempre que la información fuera confiable. Pensando en esto, en opinión de Orman, actualmente los usuarios prefieren buscar ellos mismos las fuentes y comprobar su autenticidad.

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