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El riesgo de enfermedades del corazón se puede ver con un simple examen ocular

Las pruebas oculares que utilizan inteligencia artificial pueden determinar de forma rápida y precisa si una persona tiene riesgo de enfermedad cardíaca.


Los resultados de un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Kingston en Londres pueden mostrar un gran avance para hacer que la detección cardiovascular sea más rápida y fácil usando cámaras sin análisis de sangre ni mediciones de la presión arterial.

Las enfermedades circulatorias, incluidas las enfermedades cardiovasculares, las cardiopatías coronarias, la insuficiencia cardíaca y los accidentes cerebrovasculares, se encuentran entre las principales causas de morbilidad y mortalidad en todo el mundo. A pesar de los numerosos marcos de riesgo, no siempre son capaces de determinar con precisión quién desarrollará o morirá posteriormente a causa de enfermedades circulatorias.

como parte del estudio Sara BarmanEs profesor en la Universidad de Kingston. Roshan Welikala Los investigadores posdoctorales desarrollaron algoritmos de inteligencia artificial que miden de manera confiable las propiedades de la imagen de la retina, como el ancho y la curvatura de los vasos sanguíneos.

Las imágenes asistidas por IA pueden identificar los riesgos de enfermedades cardiovasculares y accidentes cerebrovasculares y servir como un biomarcador predictivo alternativo a los indicadores de riesgo tradicionales de la salud vascular. Los resultados ahora se han publicado en el British Journal of Ophthalmology.

«A través de esta investigación, hemos demostrado que un examen de la vista asistido por IA, que rutinariamente lo realiza un médico en la calle, es tan bueno como las medidas estándar de riesgo cardiovascular. Todos los que acuden a un oftalmólogo en el Reino Unido se someten a un examen de la vista. , a diferencia de otros métodos.Standard, que requiere un análisis de sangre de su médico de cabecera.Este tipo de examen solo requiere una imagen de la retina y algunos datos, como la edad, si el paciente fuma o no, y responder algunas preguntas sobre su estado médico. historia.»

– dijo Bermann.

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Agregó que un método que permita una detección más amplia y no invasiva de la población podría conducir a tratamientos preventivos tempranos para las personas con mayor riesgo.

Los investigadores desarrollaron un algoritmo impulsado por IA completamente automatizado llamado QUARTZ para evaluar las capacidades de imagen de la retina junto con los factores de riesgo conocidos para predecir la salud vascular y la mortalidad. QUARTZ puede evaluar una sola imagen retinal en menos de un minuto.

Para probar esto, los investigadores examinaron imágenes de la retina de 88.052 participantes del Biobanco del Reino Unido de 40 a 69 años utilizando el algoritmo, que analizó específicamente el ancho de los vasos sanguíneos, el área de curvatura y el grado de curvatura para desarrollar modelos predictivos de accidentes cerebrovasculares, ataques cardíacos y problemas circulatorios. muerte por enfermedad. Luego, los modelos se aplicaron a imágenes retinales de 7411 participantes de entre 48 y 92 años del estudio European Prospective Investigation into Cancer (EPIC)-Norfolk.

El desempeño de QUARTZ se ha comparado con el marco de Framingham Risk Scores ampliamente utilizado. Después de que los participantes estuvieron sanos durante un promedio de siete a nueve años, encontraron una puntuación de riesgo no invasiva basada en la edad, el sexo, el tabaquismo, el historial médico y los vasos sanguíneos de la retina realizados además del marco de Framingham.